Услуга

Внедрение AI в бизнес и разработка ИИ-агентов

Разбираем процессы компании, автоматизируем задачи и разрабатываем ИИ-агентов с кастомной базой данных под ваш бизнес

Помогаем разобраться с AI на практике. Смотрим, какие задачи в продажах, поддержке и операционке можно оптимизировать и автоматизировать. Внедряем ИИ-агентов в рабочие чаты, на сайт и в CRM. Разрабатываем кастомных агентов с подключением к вашей базе данных, документам и каталогу, чтобы бот отвечал по фактам бизнеса.

Что делаем

• AI-аудит и разбор процессов: находим задачи, где ручной труд стоит дорого, и считаем окупаемость автоматизации до старта разработки.
• Оптимизация и автоматизация задач: убираем ручной перенос данных между таблицами, почтой, мессенджерами, 1С и CRM.
• Внедрение ИИ-агентов в продажи и поддержку: бот на сайте, в Telegram или WhatsApp квалифицирует лидов, отвечает по делу и записывает сделку в AmoCRM или Битрикс24.
• Агенты с кастомной базой данных под ваш бизнес (RAG): собираем векторную базу знаний по вашим регламентам, прайсам, PDF, 1С и SQL, чтобы ИИ отвечал строго по документам компании и не выдумывал цены.
• Копайлоты для команды: внутренний поиск по регламентам, подготовка КП и резюме звонков для менеджеров и инженеров.
• Защита данных и работа в контуре РФ: настраиваем фильтрацию персональных данных и при необходимости разворачиваем локальные модели на вашем сервере.

Как проходит внедрение AI

Разбор процессов и данных (3–5 дней) → прототип на реальных диалогах и документах (3–5 дней) → сборка кастомной базы знаний RAG и промптов (1–2 недели) → интеграция с CRM, Telegram, сайтом или 1С (3–7 дней) → запуск и контроль качества ответов.

Сколько стоит внедрение AI

• AI-аудит и карта автоматизации: от 45 000 ₽.
• Внедрение ИИ-агента в отдел продаж или поддержку: от 120 000 ₽.
• Разработка ИИ-агента с кастомной базой данных (RAG) и интеграциями: от 250 000 ₽.

Частые вопросы

С чего начать, если мы ещё не использовали AI в компании?

Начинаем с разбора ваших текущих задач. Смотрим, как устроены продажи, обработка заявок, работа с документами и поддержка. Показываем, какие участки можно ускорить готовыми нейросетевыми инструментами, а где окупится разработка собственного ИИ-агента.

Как работает ИИ-агент с кастомной базой данных?

Мы собираем ваши прайсы, каталог, регламенты, инструкции и выгрузки из CRM или 1С в векторную и реляционную базу данных. Перед ответом агент ищет точные фрагменты в этой базе (архитектура RAG) и отвечает строго по ним. Если данных в базе нет, агент не придумывает ответ, а уточняет запрос или переводит диалог на сотрудника.

Куда можно подключить ИИ-агента?

В Telegram-бот, виджет на сайте, рабочие чаты команды, AmoCRM, Битрикс24, почту или внутреннюю админ-панель. Агент умеет не только отвечать текстом, но и квалифицировать заявку, заполнять карточку сделки в CRM и проверять статус заказа по API.

Безопасно ли подключать AI к внутренним данным бизнеса?

Перед отправкой запросов в языковую модель мы фильтруем персональные данные и настраиваем разграничение прав доступа. База знаний хранится на защищённом сервере в РФ. При строгих требованиях к закрытости контура разворачиваем локальные модели на вашей инфраструктуре.

Сколько времени занимает разработка и внедрение AI?

Аудит процессов и карта автоматизации занимают от 3 до 5 дней. Запуск ИИ-агента по готовым регламентам занимает от 1 до 2 недель. Разработка агента с кастомной базой данных и интеграциями с CRM или 1С занимает от 2 до 5 недель.

Разобрать процессы и обсудить внедрение AI или прикинуть бюджет в калькуляторе.

Смежные услуги: разработка сайтов и веб-сервисов, SEO и Яндекс Директ, аудит безопасности API и данных.